网站运营数据分析,绝无仅有提升排名最快

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  网站运营数据分析,绝无仅有提升排名最快-SEO学堂

  SEO相信很多的站长朋友或许在为关注网站运营及网站数据分析的问题而苦恼,对于网站运营,数据分析也有其一定的重要地位,该如何进行数据分析、如何定义用户流失、怎样做好数据分析等等一系列的问题。下文枫林seo:网站运营数据分析中整理了一些关于网站运营与数据分析的实战经验,希望可以帮助一些站长解决难题。

  1.SEO:怎样合理地定义用户流失

  很久没有更新博客了,这篇再写一些关于“用户流失”的内容。之前发布的网站的活跃用户与流失用户这篇文章对网站的活跃用户、流失用户及新用户流失做了定义,这里修正下对流失用户的英文叫法,一般对流失用户常用的英文为“churn user”,之前用的wastage、away、lost等都不是太规范。枫林SEO后来陆续有做相关分析的朋友问到流失用户的流失时间长度到底选择多长是合理的,尤其是《网站分析实战》这本书出版之后,我在里面有提到如何更准确地定义流失的时间长度,可能解释的比较简单,还是有朋友留言反馈这方面的问题,所以这里再用一篇文章解释一下。

  2.SEO:数据来源于用户 谈数据分析这点事

  不管做统计还是看别人的数据,第一步永远是数据获取的可靠性。假如是采样数据的话,一定要看看采样方式,看看可能会存在什么样的误差。如果是自己数据的话,也要看看数据获取本身是否科学,例如枫林SEO统计用户行为一般都用js回调,如果还用apache日志来做统计,结果想来也不会靠谱。  

  3.SEO:如何进行数据分析

  站长界流传着一句话:“正常的站长做内容、2B的站长发外链、牛逼的站长做数据”,如果你从2B脱变成牛逼希望这篇文章可以祝你一臂之力,当然除此之外还需要你自己不断的努力和学习。

  4.SEO:网站运营数据分析 数据仓库相关的问题

  之前看过Inmon的《构建数据仓库》和《DW 2.0》,而另外一位数据仓库大师Kimball的《数据仓库生命周期工具箱》一直没有时间阅读,最近才有时间看完了大部分,就迫不及待想写点东西了。其实数据仓库领域普遍认为Inmon和Kimball的理论是对立的,两者在构建数据仓库上方向性的差异一直争论不休,谁也无法说服谁到底哪种方法更好。

  

 

  5.SEO:网站运营 如何做好数据分析

  天之道损有余而补不足!网站运营之道在于发现不足并且去除多余过剩的东西。任何事物都讲究一个平衡,网站运营也是如此。那么要知道我们所运营的网站是否平衡我们就需要对网站进行分析,对网站进行分析其中最直接反应问题的无疑就是数据了。数据不能代表一切,但是却能暴露出网站的不足,这就是数据的魅力所在。

  6. SEO:论网站运营与数据分析 SEO要做数据分析吗

  SEO要不要做数据分析?枫林SEO觉得小规模网站或许不需要,但对于中型以上网站而言,数据分析相当有必要!而SEO是网站运营的一部分,故对于稍具规模站点的运营,进行数据分析是长期有效的活动。

  一个网站的运营,整个过程有三:发现问题、分析问题、解决问题。

  7. SEO:SEO数据分析能力的重要性

  

 
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